El testing autónomo se refiere a la práctica de utilizar herramientas y tecnologías automatizadas para llevar a cabo pruebas de software sin requerir intervención humana. Esto implica aprovechar diversas técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para permitir que los sistemas de software se prueben a sí mismos.
Tradicionalmente, las pruebas de software han dependido en gran medida de los esfuerzos manuales, donde los testers diseñan y ejecutan casos de prueba para validar la funcionalidad, el rendimiento y otros aspectos del software. Las pruebas autónomas tienen como objetivo complementar o reemplazar las pruebas manuales mediante la automatización del proceso de prueba, reduciendo el esfuerzo humano y aumentando la eficiencia.
En QA&TEST Embedded, hemos asignado un tutorial de 4 horas a este tema. Con la orientación de nuestro ponente, Marcel Veselka, exploraremos las ventajas de adoptar pruebas autónomas de regresión visual y su potencial para mejorar la eficiencia y velocidad del proceso de desarrollo de software. Los asistentes obtendrán información sobre la optimización de las pruebas de regresión visual a través de la automatización, lo que conducirá a un flujo de trabajo más fluido y eficiente. El tutorial ofrecerá consejos y técnicas prácticas para integrar sin problemas las pruebas autónomas en el ciclo de desarrollo, lo que permitirá a los asistentes comprender el impacto de esta tecnología en su productividad general.
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