La inteligencia artificial generativa (IA generativa) ha suscitado preocupación entre algunos ingenieros de sistemas embebidos sobre el posible impacto en el empleo. Desde nuestro punto de vista, la IA puede en realidad mejorar, pero no reemplazar, el trabajo de los profesionales de pruebas de sistemas embebidos.
Las pruebas de sistemas embebidos requieren una profunda experiencia en hardware, software e interacción para garantizar la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad de las misiones críticas. Este nivel de especialización es actualmente difícil de replicar para la IA.
Sin embargo, como decíamos, si bien la IA generativa puede no reemplazar por completo a los expertos humanos en pruebas embebidas, sí puede agilizar y mejorar diversos aspectos de las pruebas, como la generación automatizada de casos de prueba, la detección de defectos y la depuración, la generación de informes…
Entonces, ¿qué debemos hacer como ingenieros de sistemas embebidos?
Para aprovechar al máximo los beneficios de la IA generativa, debes mejorar tus habilidades y comprender profundamente estas tecnologías. Al utilizar eficazmente las herramientas de IA, mejorarás la productividad, la calidad del trabajo y entregarás mejores sistemas embebidos.
La IA generativa es una oportunidad para que los profesionales de pruebas embebidas mejoren sus habilidades y se mantengan relevantes en la tecnología en evolución.
Se puede decir que aprender a usar la IA en las pruebas embebidas es casi una necesidad. Es por eso que en la conferencia QA&TEST Embedded dedicamos una pista completa a la Inteligencia Artificial, abordándola desde dos perspectivas diferentes:
- Cómo utilizar la IA para mejorar las pruebas
- Cómo probar sistemas embebidos basados en IA
Al dedicar una pista completa a este tema, nuestro objetivo es proporcionar a los asistentes una comprensión profunda del papel de la IA en las pruebas embebidas.
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